发明专利已授权

一种基于改进U-net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法

Name: 一种基于改进U-net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法
Brand: 长安大学
SKU: 2022107694501
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210769450.1 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2022-07-01

公开号

CN115184998A

公开日

2022-10-14

申请人

长安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01V1_34

IPC 分类号

G01V1_34 , G01V1_32 , G01V1_28 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像分割地球物理勘探数据处理

应用场景

地质勘探, 地震勘探, 岩土工程勘察, 工程物探, 近地表速度结构成像

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于改进U‑net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法，包括构建频散曲线训练集；构建频散曲线测试集；将频散曲线测试集和频散曲线训练集中的图像数据进行裁剪，并将频散曲线训练集中的理论频散曲线进行二值化处理；对频散曲线训练集中的图像数据进行几何变换，得到扩充后的频散曲线训练集；构建改进U‑net神经网络模型，利用扩充后的频散曲线训练集进行模型训练；利用训练后的改进U‑net神经网络模型对频散曲线测试集提取多阶瑞利波频散曲线。本发明充分利用了深度学习的图像分割能力，能够对野外面波数据的频散能量图快速、准确地分类，提高了提取瑞利波频散曲线的效率，进一步提升面波勘探的效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115184998A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高陡边坡稳定性计算方法

当前第 / 件

一种新型拔草应力仪

同领域国内专利 · IPC: (G01V1_34)

G01V1_00 G01V1_04 G01V1_157 G01V1_18 G01V1_20 G01V1_28 G01V1_30 G01V1_34 G01V1_36 G01V1_38 G01V1_40 G01V1_50 G01V11_00 G01V13_00 G01V15_00 覆盖15个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于改进U-net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01V1_34)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于深度学习的羊只生命特征识别方法

一种基于深度学习的片上变压器逆向设计方法

一种saw声表面波无线无源温度检测装置

服务项目

资源中心

关于柿子坊