发明专利已授权

一种基于三维卷积神经网络的OCT指纹识别方法

📄 申请号：CN202511984550.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-12-26

公开号

CN121438356B

公开日

2026-04-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_12

IPC 分类号

G06V40_12 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

三维卷积神经网络三维卷积神经网络指纹识别光学相干断层扫描

应用场景

身份认证, 智能安防, 移动设备解锁, 金融支付安全, 刑侦取证

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摘要

本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的OCT指纹识别方法，包括获取参考指纹和待检测指纹的OCT三维指纹数据，且参考指纹和待检测指纹的OCT三维指纹数据分别包含个汗腺和个汗腺；本基于三维卷积神经网络的OCT指纹识别方法通过以汗腺为中心的三维数据作为识别模型的输入，相较于传统二维表皮汗孔识别方法，不仅包含平面维度的特征信息，更增加了深度维度信息，完整呈现了汗腺的螺旋结构等立体形态特征，这些多维度的三维数据能够提供更细致、更独特的生物特征标识，有效提升了指纹识别的区分度和准确性；同时本方法基于以汗腺为中心的三维数据进行识别，能够在恶劣条件下保持稳定的识别性能，进而显著提升指纹防伪能力，有效抵御假指纹攻击。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多智能体强化学习的上行NOMA-URLLC资源分配方法

当前第 / 件

一种具有高灵敏度、高形变范围的柔性可穿戴传感器及其制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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