本发明涉及秘密数据传输领域，尤其是涉及一种无损神经网络模型的隐写方法。其中，该方法包括：设置修改阈值，将神经网络模型参数区分为可修改参数和不可修改参数；将多维的神经网络模型参数进行降维，转换为一维向量形式的神经网络模型参数；设置判决阈值，将一维向量形式的神经网络模型参数转换为二进制序列；发送者通过湿纸编码将二进制序列、秘密信息、伪随机奇偶校验矩阵生成含密二进制序列；通过二进制转换和降维处理的逆过程，将含密二进制序列恢复为正常模型参数形式，代替原始模型参数完成模型原始任务。与现有技术相比，本发明解决了神经网络模型隐写中由于信息嵌入造成的原始任务性能下降问题，秘密信息的传输更加隐蔽，显著增强了隐写安全性。
📄 2024109265410
📂 H04L9_40
👤 上海大学
📅 2024-07-11
本实用新型涉及电池组测试技术领域，具体为一种新能源汽车动力电池组性能测试装置，包括输送架，所述输送架的表面固定有U型架，所述输送架的内侧安装有输送部，所述输送架的表面设置有筛分机构，所述筛分机构由推料组件、传送部和支撑架组成，所述输送架的一端设置有限位机构，所述限位机构由限位组件和定位条组成，所述U型架的顶部位置处设置有测试机构，所述测试机构由第二电动推杆、测试仪本体、压板和导电柱组成，所述U型架的内部设置有缓冲机构，所述缓冲机构由导向槽和缓冲构件组成。本实用新型不仅降低了测试装置使用时工人的劳动强度，提高了测试装置使用时的便利程度，而且避免了测试装置使用时因压力过大而对电池组造成损坏。
📄 2023224443561
📂 B07C5_02
👤 深圳市麦纬科技有限公司
📅 2023-09-06
本发明公开了一种基于改进神经网络的网络安全态势理解和评估方法，通过采用复合最优单元，使用Relu6作为卷积层的激活函数，对模型框架的改进和优化；同时充分考虑核对测试样本数据分布特点，对测试数据集平衡调整后进行网络训练，提高了态势理解和评估的准确率；本发明根据网络数据信息在时间上具有连续性的特点，对当下的网络信息进行分析的同时结合攻击发生前的网络数据，对时间序列数据进行有效的数据融合；在属性特征较多和样本量较大时避传统态势感知研究方法运行时间短。
📄 2021101172359
📂 G06F18_214
👤 河北师范大学
📅 2021-01-28
本发明属于电机调速控制技术领域，设计了一种基于改进小脑模型神经网络控制器的永磁同步电机调速控制方法、存储介质及设备，包括：首先建立永磁同步电机的数学模型，然后设计改进的小脑模型神经网络控制器应用于永磁同步电机矢量控制结构中的速度环，该控制器改善原网络的权值调整方式和学习率，采用梯度下降法结合学习次数的倒数关系更新小脑模型神经网络的权值，替代除以网络泛化参数C平均分配的计算方式，提高网络的学习效率；同时，根据电机运行状态动态调整网络学习率的取值，提高系统的快速性与稳定性。结果表明，改进的小脑模型神经网络控制器有效地提高了系统的响应速度，并极大提高了永磁同步电机的动态稳定性。
📄 2025108311401
📂 H02P21_00
👤 江南大学
📅 2025-06-20
本发明涉及一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法，采用提取静态特征，得到API和Permission的步骤；构造异质图的步骤；定义元路径，对每个APP节点进行嵌入的步骤；计算每种元路径的权重的步骤；得到APP的分类结果的的步骤；本发明方法通过使用RotatE编码器对每一条元路径进行嵌入，聚合了元路径上中间节点的特征，并将目的节点本身的特征也考虑在内，获取了更多利于恶意软件检测的信息，因此本发明的方法使用少量样本就能超过其他方法使用大量样本训练达到的准确率；同时本发明通过定义λ参数，限制了元路径的数量，减少了系统资源消耗。
📄 2023100406052
📂 G06F21_56
👤 河北师范大学
📅 2023-01-13
本发明涉及数字水印嵌入领域，特别涉及一种基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法、装置、设备以及存储介质，包括：获取水印图像数据集；提取水印图像数据集中若干个水印图像作为原始触发集，对原始触发集进行奇异值分解处理，获取触发集样本；提取原始触发集中的水印图像对应的分类标签数据，将分类标签数据与触发集样本进行逐个对应，获取触发集；将水印图像数据集以及触发集输入至待嵌入水印的神经网络模型中，对神经网络模型进行若干次训练，获取目标神经网络模型；响应于用户的模型版权验证指令，将触发集输入至目标神经网络模型中，获取分类结果，根据触发集中的水印图像、相对应的分类标签数据以及分类结果，获取目标神经网络模型输出的验证结果。
📄 2021112933122
📂 G06F21_16
👤 华南师范大学
📅 2021-11-03
本发明涉及一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法包括：获取密钥K，所述密钥K对应唯一的时间戳T；在原始训练集中随机选择n张图片，其中n大于1，其中，所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签；通过密钥K产生的混沌序列对图片进行置乱加密，得到n张触发集的图片，将该n张图片以及其对应的标签放入触发集；将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练，得到嵌入水印的神经网络。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法，在保持图像特征不变的前提下产生触发集，并赋予其原始标签，使得在不影响原始分类任务的决策边界的前提下，保护模型所有权。
📄 2022100167998
📂 G06F30_27
👤 华南师范大学
📅 2022-01-07
本实用新型属于锂离子电池技术领域，尤其为一种柔性锂离子电池组，包括柔性锂离子电池、密封壳，柔性锂离子电池上设置有正极耳、负极耳，密封壳内开设有空槽，空槽内设置有固定件，密封壳上开设有螺丝孔，固定件上开设有放置槽，柔性锂离子电池的上方设置有隔离槽，密封壳的一侧设置有密封盖，密封盖上设置有螺丝钉，正极耳上设置有金属块，金属块上设置有导电胶，隔离槽内设置有海绵片。本实用新型通过设置密封壳、空槽、固定件、放置槽、隔离槽、密封盖、金属块、导电胶、海绵片，柔性锂离子电池组此种连接结构使各组柔性锂离子电池集中放置且通过携带密封壳即可将柔性锂离子电池组整体携带，柔性锂离子电池组的一体化程度较高。
📄 2023212241022
📂 H01M50_244
👤 深圳市创合源科技有限公司
📅 2023-05-19
本发明公开了基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法。该方法利用历史数据与嵌入物理知识的神经网络学习配电网状态变量的初值，用以进行配电网状态估计的计算。由于潮流方程为一个非线性函数，故可以用一个输入为量测、输出为状态变量的全连接的神经网络描述，本方法提出一种基于简化潮流方程的物理感知神经网络，即利用配电网拓扑结构相关知识，对全连接神经网络进行了剪枝，去掉了其非必要的参数；然后再利用历史数据离线训练剪枝后的网络；之后将实时量测数据输入该网络中，得到更为精确的初值应用于高斯牛顿法初值；最后可以根据高斯牛顿法迭代求解配电网状态估计。
📄 2022107497062
📂 H02J3_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-06-28
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法。该方法包括：通过FTU终端设备采集配电网馈线段不同状态下的负荷节点与边的特征信息，归一化处理后利用单层全连接神经网络将边特征数据转化为与其相连的节点特征数据，然后将所有节点特征数连接成矩阵后输入图卷积神经网络模型，并利用数据采集时的配电网状态作为标签对网络进行训练，以获得最优图卷积神经网络的结构参数。最后基于训练后的定位模型，对变电站各馈线处发生的故障进行搜索定位，从而通过输出的特征数据得到故障所在的具体支路。本发明利用神经网络方法整合配电网故障定位理论，能有效保证城市复杂配电网故障的定位精度，适合城市配电网拓扑变化下的情况。
📄 2022107410745
📂 G01R31_08
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-06-27
柿子坊 · 知识产权运营
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