本发明公开了融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法，涉及网络安全技术领域，包括：首先，获取初始数据矩阵，再利用平移‑极差变换法进行标准化，接着通过相似系数‑数量积法构建模糊相似矩阵，然后基于闭包传递特性，获取模糊等价矩阵，并进行动态聚类，构建一级态势因素集和二级态势因素集；之后根据专家建议，获取每个聚类的特征属性单因素模糊映射集，并利用层次分析法得到相应的权重向量；利用加权平均型算子计算模糊综合评判矩阵，进而通过最大隶属度原则，获得网络安全态势的状况。因此，采用上述方法，能够全面考虑各聚类因素的模糊相互作用及权重分布，实现网络安全态势评估，且评估框架更灵活、适应性更强。
📄 2025107807522
📂 H04L9_40
👤 成都信息工程大学
📅 2025-06-12
本发明公开了一种基于改进的DBSCAN算法的船舶轨迹聚类分析方法，包括如下步骤：S1、从AIS数据库中提取有效的船舶轨迹数据；S2、采用融合距离MD进行轨迹相似性度量，获取轨迹间融合后的最短超轨迹；S3、采用二次时间O(mn)计算最短超轨迹的长度；S4、从轨迹的长度中获得融合距离MD；S5、确定改进后的DBSCAN算法的全局参数；S6、通过改进后的DBSCAN算法对整个轨迹段数据集进行扫描得到簇的集合；S7、对于获取的空间运动模式，如果一条新的轨迹符合船舶运行模式中的一种，则认为该轨迹为一条常态轨迹。本方法提高了度量精度，相比较于传统的DBSCAN算法减小了时间的消耗，同时可以很好地处理多密度数据集，具有较好的鲁棒性和适应性，也正确对轨迹进行了分类。
📄 2019105218513
📂 G06F16_906
👤 武汉科技大学
📅 2019-06-17
本发明涉及堤防评价技术领域，尤其涉及一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统，该方法包括以下步骤：利用工程测量仪器以及无人机获取堤防多源数据，根据堤防多源数据生成堤防实时地貌数据集；根据堤防实时地貌数据集利用矩阵分解法进行视觉投影，生成堤防实时地貌矩阵投影图；利用多因子单元区划分法对堤防实时地貌数据集进行聚类分析法划分，生成堤防多因子单元区域群组；利用可视化视图工具对堤防多因子单元区域群组进行可交互式视图处理；基于根据堤防卷积特征模型以及堤防实时地貌矩阵投影图，利用集成学习梯度提升决策树算法进行模型驱动建模，以构建堤防健康诊断模型，本发明实现了对堤防全方位，多层次的健康评价。
📄 2023106586701
📂 G06V10_764
👤 邯郸市向郊网络科技有限公司
📅 2023-06-06
本发明公开了一种基于聚类分析的剧场运维管理方法，包括：以装备浏览量X和时间段T作为主成分设立关注度；根据不同天的同一时间段进行关注时间聚类，得到不同装备的N个数据簇；以装备维修量Y和时间段T作为主成分设立维修度；根据不同天的同一时间段进行维修时间聚类，得到不同装备的M个数据簇；对关注时间聚类N个数据簇和维修时间聚类的M个数据簇进行对照分析；按照分析结果实现对装备的针对性运维管理。上述技术方案以运维管理人员的浏览平台中相关装备的行为和维护记录数据为数据仓库，通过对聚类分组结果结合历史判断实现运维管理人员对剧场演艺设备的有效管理，优化运维管理数据，简化运维管理行为，实现高效准确的运维。
📄 2021104054918
📂 G06F16_28
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-15
一种基于特征聚类分析与特征降维的声纹识别后门攻击防御方法，首先用一个未知的数据集自然的训练一个声纹识别模型；再利用这个预训练的模型将所有训练数据分为不同的类别并按照类别的划分提取样本在模型特征层的输出；基于中毒样本与正常样本在模型分类时的行为差异，利用聚类算法对这些特征进行聚类；然后利用聚类指标CH分数识别出中毒类别；再使用降维算法把样本的特征降至一维，根据降维后数据的值识别中毒簇并删除；最后用余下的干净样本重新训练一个干净的模型。本发明的防御方法能准确的识别中毒类别并精准删除中毒样本，极大的降低了后门攻击的成功率。
📄 202211040227X
📂 G10L15_06
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-29
一种复杂环境下的城市道路平均速度的预测的方法，包括以下步骤：(1)利用差分进化算法，通过不断的差分进化，获取时间分割点的位置，使子时间段间的交通平均速度相关系数最低，从而对时间进行切分；(2)利用层次聚类获取一系列同一时间段不同日期下相似的交通平均速度变化模式，从而通过识别交通速度变化模式来划分交通环境；(3)把不同交通环境所对应的交通数据用于训练并得到不同的参数基本可变卷积神经网络；(4)根据回报值，从每个基本可变卷积神经网络中选择一个历史平均回报高的可变卷积神经网络作为最终预测器用于下一个预测时间的交通平均速度预测。
📄 2018110892183
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2018-09-18
一种基于高斯回归算法的K‑Means聚类分析车道流量方法，包括以下步骤：1)获取某条交叉路口的过车流量统计数据；2)运用超参数优化的高斯回归算法进行平滑处理，得到回归后的车流函数；3)根据得到的车流函数，拟合画出平滑的流量曲线；4)设置初始最大聚类簇数，用K‑Means聚类的方法遍历各簇数值；5)利用轮廓系数法对聚类结果处理；6)通过阈值计算，合并近似簇后得到一个最佳聚类簇数值；7)以最佳聚类簇数值为新簇值，用K‑Means方法再一次聚类得到最后这一周最佳聚类效果；8)参考聚类结果给出相应的周最佳调度方案。本发明利用聚类算法把类似的流量分布的日期归为同一类，得到更加精确的流量分类结果。
📄 2019100217162
📂 G06K9_62
👤 浙江工业大学
📅 2019-01-10
本发明公开了一种基于聚类分析的无人机跳频信号检测及识别方法，涉及无人机信号分析处理技术领域，步骤如下：频谱数据采集和处理，得到原始数据集合D(即得到无人机跳频信号)，采用基于信号相似性特征分析的聚类分析方法检测无人机跳频信号，对检测结果进行分选和识别。聚类分析方法包括：1、计算原始数据集合D中各项数据与其他数据的距离，组成距离矩阵RS并找出其中所有非零最小值ri内的最大值rmax；2、设定权重w1和w2，根据最大值rmax、权重w1和w2计算聚类半径R和最大密度数据P；3、以数据P为中心、以R为半径，对数据集合D中数据进行分类，对未被分类成功的数据作为新的数据集合D，再次执行步骤1至3，直至满足结束聚类条件。
📄 2019104433692
📂 G06K9_00
👤 西华大学
📅 2019-05-24
本发明公开了一种基于聚类分析的三相异步电动机有功功率确定方法，测量三相异步电动机的一相电流I和对应的有功功率P，测量5组数据，这5组数据来自于5个不同的负载率区间内，每一个负载率区间任意测量一组数据。确定三相异步电动机电流I和与其对应的有功功率P的函数关系式，只测量三相异步电动机任意负载率下的一相电流I，就可以求得对应的有功功率P，并进一步求出功率因数。本发明有益效果只测量三相异步电动机任意负载率下的一相电流I，就可以求得对应的有功功率等工频运行电参数的目的。解决了传统的测量方式施工复杂且成本高的问题。
📄 2019106322779
📂 G06K9_62
👤 潍坊学院
📅 2019-07-13
一种基于聚类分析的光电容积脉搏波分析处理方法，包括以下步骤：1)采集手指端的光电容积脉搏波信号，对光电容积脉搏波信号低通滤波，放大后传送给上位机；2)使用数字滤波器对采集到的信号进行噪声滤波处理，得到纯净的脉搏波信号；3)对纯净的光电容积脉搏波信号进行差分处理，提取其波峰波谷点；4)计算提取到的波形信号中各个单周期的k’值和独立脉压指数P1、P2；5)对单次采集波形中提取出的各心跳周期的k’值和P1、P2值进行聚类分析，提取出代表波形；6)对代表波形进行特征参数采集；通过对代表波形的特征参数提取，从而相应地提高了建模的效率和精度。
📄 2019113227618
📂 A61B5_02
👤 西安理工大学
📅 2019-12-20
本发明涉及一种基于聚类分析测井岩石物理相划分的储层可压性评价方法，该方法包括步骤：根据取芯资料的岩石力学参数测试结果和声波时差数据获取目标区块的脆性指数剖面；获取目标区块的岩石物理响应特征数据，获取目标区块的储层物性参数测井数据，根据目标区块的脆性指数剖面、岩石物理响应特征数据、储层物性参数测井数据，基于聚类分析方法，采用K邻近算法和核心代表指数，划分储层岩石物理相分类；根据储层岩石物理相分类结果进行目标井的可压性评价。本发明解决了现有技术可压性评价结果单一且不具有代表性的技术问题，基于聚类分析方法可以得到储层可压性定量分类分级结果。
📄 2020103748240
📂 E21B49_00
👤 东北石油大学
📅 2020-05-07
本发明属于非常规油气储层甜点评价研究领域，涉及一种基于聚类分析测井岩石物理相双甜点识别方法，该方法包括工程甜点识别方法和储层品质甜点识别方法，所述的工程甜点识别方法是在现有的储层可压性评价方法基础上，在纵横波时差转换模型中放弃使用经验公式，而是基于多元线性回归理论提出了一种改进的综合分析储层岩石物理响应特征的横波时差计算方法，得到了考虑多因素影响、且适用于目前研究区块的横波时差计算公式；在储层品质甜点识别方面，本发明根据孔隙度测井解释模型与含油饱和度计算结果进行自动聚类分析，将储层品质分类，得到储层品质甜点。最后，结合工程甜点和储层品质甜点分级分类评价结果，给出目标储层双甜点分类分级结果。
📄 2021107414046
📂 G01V1_50
👤 东北石油大学
📅 2021-06-30
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