发明专利 已授权

一种基于聚类分析的光电容积脉搏波分析处理方法

📄 申请号:CN201911322761.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-20
公开号
CN111134634B
公开日
2022-05-17
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

健康监测, 医疗诊断, 可穿戴设备, 远程医疗

摘要

一种基于聚类分析的光电容积脉搏波分析处理方法,包括以下步骤:1)采集手指端的光电容积脉搏波信号,对光电容积脉搏波信号低通滤波,放大后传送给上位机;2)使用数字滤波器对采集到的信号进行噪声滤波处理,得到纯净的脉搏波信号;3)对纯净的光电容积脉搏波信号进行差分处理,提取其波峰波谷点;4)计算提取到的波形信号中各个单周期的k’值和独立脉压指数P1、P2;5)对单次采集波形中提取出的各心跳周期的k’值和P1、P2值进行聚类分析,提取出代表波形;6)对代表波形进行特征参数采集;通过对代表波形的特征参数提取,从而相应地提高了建模的效率和精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111134634B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:63 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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