本发明公开了一种城市应急管理仿真方法、装置、电子设备及存储介质。本发明包括：获取应急任务对应的应急知识和应急数据；根据所述应急知识和所述应急数据确定应急角色；构建所述应急角色的嵌套执行对；根据所述嵌套执行对提取所述应急角色的系统需求，并根据所述系统需求生成应急系统分析模板；采用所述应急系统分析模板对所述应急任务进行任务分解，得到任务分解结果；采用所述任务分解结果进行交互逻辑建模，形成逻辑流程；采用所述逻辑流程生成Agent执行图；生成所述Agent执行图的可执行仿真模型，并将所述可执行仿真模型与云端仿真模型相结合。
📄 2024113264069
📂 G06F30_27
👤 中山大学
📅 2024-09-23
本申请公开了一种基于数字孪生的车辆行驶辅助系统及控制方法，本申请提供的车辆行驶辅助系统包括：车辆跟随子系统、车辆扫描子系统和控制子系统，当车辆跟随子系统检测到目标车辆接近时，可通过导轨和驱动机构，控制车辆感应装置跟随目标车辆沿目标路段行驶，实现对该目标车辆的数据跟踪采集，确保能稳定采集目标车辆信息，将采集到的车辆状态数据和通过车辆扫描子系统采集的车辆轮廓空间数据同步到控制子系统，由控制子系统更新该目标路段对应的交通数字孪生模型，孪生模型生成车辆行驶辅助信息并反馈给目标车辆，从而为目标车辆提供更高准度、更稳定的车辆行驶辅助服务，解决了现有的方式在面对复杂路况时，容易失准的技术问题。
📄 2024113264016
📂 G08G1_01
👤 中山大学
📅 2024-09-23
本发明公开了一种飞机机场滑行调度模型训练方法及系统，包括获取待训练飞机机场数据和待训练车辆拓扑结构数据，并根据待训练飞机机场数据和待训练车辆拓扑结构数据，确定目标数字孪生模型；对目标数字孪生模型进行仿真运算，生成目标仿真运行数据；采用目标仿真运行数据、待训练飞机机场数据和待训练车辆拓扑结构数据，构建机场飞机滑行模型；对机场飞机滑行模型进行仿真运算，输出飞机滑行运动数据集；根据飞机滑行运动数据集、目标仿真运行数据和预置实际运行数据对初始飞机机场滑行调度模型进行分布式训练，确定目标飞机机场滑行调度模型；解决了现有的飞机机场滑行调度技术导致机场整体运行的安全性较低的技术问题。
📄 2024113264001
📂 G06F30_27
👤 中山大学
📅 2024-09-23
本发明公开了一种基于数字孪生的社区应急方法、装置及介质，方法包括：基于目标数据构建数字孪生模型，通过历史数据训练数字孪生模型生成推演模型；设置决策初始条件并输入至推演模型进行多分支推演仿真生成预推演结果；当目标社区发生突发情况时判断突发情况与各预推演结果对应的初始情况是否一致，若一致则选取一致的预推演结果作为目标推演结果；若不一致则确定突发情况的影响范围以确定目标推演结果；根据结构组分、目标推演结果和预设评价指标确定目标应急链路，最后生成并输出社区应急处理指令。本发明能够适应动态变化的突发事件并考虑资源分配与居民逃生路线，提供合适且响应实际的应急处理方案，提高全方位资源的统筹性。
📄 2024101742267
📂 G06Q10_067
👤 中山大学
📅 2024-02-07
本申请公开了面向6G异构聚合网络的链路级流量预测方法及装置，方法包括：基于预设测试环境，采用预设6G流量生成模型通过链路分配的方式生成6G链路级用户流量数据集；采用6G链路级用户流量数据集对初始流量预测模型进行流量预测训练，得到6G用户流量预测模型；将目标用户的历史链路级用户流量数据输入6G用户流量预测模型进行未来流量预测，得到目标流量预测结果。通过预设6G流量生成模型生成用户流量数据，能够提供更加可靠的分析数据；采用流量预测模型进行预测，能确保预测结果的准确性。因此，本申请能解决现有技术无法同时捕捉用户流量的时空特性，且数据构建方法不适用于6G异构聚合网络，导致预测结果缺乏准确性的技术问题。
📄 2024100650893
📂 H04L41_147
👤 中山大学
📅 2024-01-16
本实用新型公开了一种运输设备的数字孪生实验系统，包括运输设备、处理模块和显示模块；所述运输设备上设置有传感器组件，所述处理模块为存储有所述运输设备对应数字孪生体的计算机，用于接收所述运输设备信息；所述显示模块用于获取并显示所述处理模块中的数字孪生体。本实施例提供的数字孪生实验系统，能够在运输设备行驶过程中，通过运输设备上的传感器组件采集并发送运输设备的信息，经过处理模块接收所述运输设备信息后，在显示模块中以可视化界面直观地显示运输设备的数字孪生体和状态信息，使研究人员能通过本系统直观的获取运输设备实际应用时的数据，开展对运输设备的深入研究。
📄 2023208151095
📂 G09B5_02
👤 中山大学
📅 2023-04-13
本实用新型公开了一种装甲装备的数字孪生实验系统，包括装甲装备、第一传感器组件、第二传感器组件、处理模块和显示模块；第一传感器组件安装在所述装甲装备的装甲上，第二传感器组件安装在所述装甲装备内部储物空间；处理模块为存储有所述装甲装备对应数字孪生体，用于接收装甲装备的内部信息和装甲信息；显示模块用于获取并显示所述处理模块中的数字孪生体；在装甲装备行驶过程中，通过装甲装备上的第一传感器组件和第二传感器组件分别采集装甲装备的内外部信息，经过处理模块接收后，在显示模块中以可视化界面显示装甲装备的数字孪生体和状态信息，使研究人员能通过本系统直观的获取装甲装备实际应用时的数据，开展对装甲装备的深入研究。
📄 2023208150374
📂 G09B25_00
👤 中山大学
📅 2023-04-13
本申请涉及一种基于数字孪生的车队物流指挥决策建模方法、装置及设备，该方法包括获取车队物流所需的物流数据，物流数据包括实时采集物流数据、客户数据和历史物流数据；对物流数据进行数据处理与融合，得到一维向量数据；根据实时采集物流数据和历史物流数据构建数字孪生车队物流指挥决策模型；将一维向量数据输入数字孪生车队物流指挥决策模型中，输出配送目的地；根据配送目的地和实时采集物流数据的车辆目前所在位置共同输入数字孪生车队物流指挥决策模型中，输出车队物流指挥决策的配送路径规划。该方法生成车队物流指挥决策的配送路径规划，能够缓解信息孤岛效应，提高决策效率，实现可靠的决策推演论证。
📄 2023115172616
📂 G06Q10_067
👤 中山大学
📅 2023-11-14
本发明公开了一种飞行器群协同决策生成方法、系统和设备，涉及飞行器技术领域。通过采用预设密度峰值聚类算法计算事件伪标签，基于事件伪标签集训练初始事件抽取模型，得到目标事件抽取模型。通过目标事件抽取模型分别对飞行器群数据集和地面控制站数据集进行事件抽取并进行事件比对，得到方案比对结果。当方案比对结果为不一致时，根据飞行器群对应的授权数据和预设改进的多智能体深度确定性策略梯度算法进行最优指令序列选取，得到飞行器群协同决策。当方案比对结果为一致时，将飞行器群方案作为飞行器群协同决策。基于事件伪标签微调初始事件抽取模型，进而抽取事件，快速把握飞行环境整体态势，制定出相应方案来应对突发状况。
📄 2023113253430
📂 G06Q10_0637
👤 中山大学
📅 2023-10-12
本发明公开了一种无人机协同决策准则生成方法、系统、装备和介质，涉及无人机技术领域。通过当接收到决策准则触发数据时，获取无人机的任务数据及对应的任务紧急状况数据。当任务紧急状况数据为不紧急时，将无人机对应的周围环境图像数据进行对手装备识别，得到对手装备数量和对手装备特征数据。当对手装备数量小于预设值时，提取无人机对应的无人机装备特征数据和地面控制站采集的地面数据。将对手装备特征数据、无人机装备特征数据和地面数据进行图像栅格化，构建环境态势网格图像。将环境态势网格图像输入多协同决策准则分类模型，能够科学、准确地生成符合无人机在当前环境态势下的协同决策准则。
📄 2023113246278
📂 G06V20_17
👤 中山大学
📅 2023-10-12
本发明公开了一种无人机协同决策的评价方法、系统、设备和介质，涉及计算机装备研发与保障技术领域。通过获取无人机协同决策方案，将无人机协同决策方案进行任务综合分析，得到任务分析数据。采用任务分析数据更新初始协同决策自评价体系框架，得到目标协同决策自评价体系框架。采用目标协同决策自评价体系框架，结合无人机协同决策方案对应的环境态势，构建在线评价指标。基于在线评价指标和初始动态贝叶斯网络在线评价模型进行决策评价，得到无人机协同决策方案对应的评价结果。通过建立完备的协同决策自评价体系，有效解决了决策的定量评价问题，提高地面控制站对无人机任务的控制能力和决策水平。
📄 2023113245773
📂 G06Q10_063
👤 中山大学
📅 2023-10-12
本申请公开一种改进原型网络的训练方法、声音分类方法、装置及设备，其中的改进原型网络由时域注意力卷积模块、频域注意力卷积模块、循环神经网络层和全连接层组成，该网络模型可使用少量的音频数据训练得到。进行声音分类时利用上述训练好的改进原型网络提取待测音频的原型特征表示，计算待测音频的原型特征表示与已知音频类别原型特征表示的距离，根据上述距离值计算待测音频属于已知声音类别的匹配分数，最后依据匹配分数判断待测音频是已知类别还是未知类别，若为已知类别，则根据匹配分数预测其具体类别所属。本发明实现了小样本数据下的开放环境声音分类，能很好地解决现实生活中因采集的声音样本数量少和声音类别不完备带来的问题。
📄 2023112305758
📂 G10L25_51
👤 中山大学
📅 2023-09-21
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