发明专利已授权

改进原型网络的训练方法、声音分类方法、装置及设备

📄 申请号：CN202311230575.8 📄 发布日：2026/06/26

著录项目信息

申请日

2023-09-21

公开号

CN117275515A

公开日

2023-12-22

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_51

IPC 分类号

G10L25_51 , G10L25_03 , G10L25_30 , G10L21_0208 , G10L15_06 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法声音识别小样本学习

应用场景

智能语音助手, 声纹识别, 工业声学检测, 环境声音监测, 智能安防监控

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摘要

本申请公开一种改进原型网络的训练方法、声音分类方法、装置及设备，其中的改进原型网络由时域注意力卷积模块、频域注意力卷积模块、循环神经网络层和全连接层组成，该网络模型可使用少量的音频数据训练得到。进行声音分类时利用上述训练好的改进原型网络提取待测音频的原型特征表示，计算待测音频的原型特征表示与已知音频类别原型特征表示的距离，根据上述距离值计算待测音频属于已知声音类别的匹配分数，最后依据匹配分数判断待测音频是已知类别还是未知类别，若为已知类别，则根据匹配分数预测其具体类别所属。本发明实现了小样本数据下的开放环境声音分类，能很好地解决现实生活中因采集的声音样本数量少和声音类别不完备带来的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数字孪生的损伤监测方法、系统、设备和介质

当前第 / 件

一种无人机协同决策的评价方法、系统、设备和介质

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