发明专利 已授权

面向6G异构聚合网络的链路级流量预测方法及装置

📄 申请号:CN202410065089.3 📄 发布日:2026/06/26

著录项目信息

申请日
2024-01-16
公开号
CN117896272B
公开日
2025-04-29
申请人
中山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

6G通信网络, 网络流量管理, 网络资源优化, 智能运维, 异构网络融合

摘要

本申请公开了面向6G异构聚合网络的链路级流量预测方法及装置,方法包括:基于预设测试环境,采用预设6G流量生成模型通过链路分配的方式生成6G链路级用户流量数据集;采用6G链路级用户流量数据集对初始流量预测模型进行流量预测训练,得到6G用户流量预测模型;将目标用户的历史链路级用户流量数据输入6G用户流量预测模型进行未来流量预测,得到目标流量预测结果。通过预设6G流量生成模型生成用户流量数据,能够提供更加可靠的分析数据;采用流量预测模型进行预测,能确保预测结果的准确性。因此,本申请能解决现有技术无法同时捕捉用户流量的时空特性,且数据构建方法不适用于6G异构聚合网络,导致预测结果缺乏准确性的技术问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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