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摘 要:一种多类分割损失函数及其构建方法和应用,涉及深度学习与医学影像处理领域,解决了现有技术存在的类间不平衡、分割精度差的问题。本发明包括:设定基础损失函数;根据基础损失函数,设定限制权重,用于调整分割目标对应的损失函数权重;组合基础损失函数与限制权重得到多类分割损失函数。本发明具有显著抑制类间不平衡问题对脊椎组织影像的多类分割的影响、提高全卷积神经网络分割性能的优点,提升了脊椎组织影像分割效果,增强了损失函数的分割性能,其在深度学习与医学影像处理技术领域有极高的应用和推广价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110540075.9 | 专利名称: | 一种多类分割损失函数及其构建方法和应用 |
申请日: | 2021-05-18 | 申请/专利权人 | 长春理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市卫星路7089号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/194搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113240698A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |