发明专利 已授权

基于Kinect彩色及深度信息在线考试作弊判断方法

📄 申请号:CN201811444546.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-11-29
公开号
CN109598226B
公开日
2022-09-13
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

在线考试监考, 远程考试, 智能监考, 考场监控, 考生行为分析

摘要

本发明涉及图像处理、计算机视觉及机器学习领域,尤其涉及一种基于Kinect彩色及深度信息在线考试作弊判断方法,包括包括面容和躯干动作数据采集、面容和躯干动作数据预处理、面容和躯干动作数据的输入、构建面容训练网络、构建躯干动作训练网络、构建汇总训练网络、训练网络优化网络的性能以及测试网络验证网络的性能八大步骤;该方法充分利用了Kinect对人脸和躯干关节返回特征数据丰富实用且真实可靠的优势,结合深度学习,既能充分发挥大规模开放在线课程的便利性,又能对在线测评进行有质量的监督,主要解决的问题是学习者在自己计算机前目前常见的无人监督或仅有限监督的测试环境使得在线教育的成绩评价和证书认证在社会上普遍缺少公信力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109598226B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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