发明专利已授权

一种面向实时数据的本地化差分隐私数据流发布方法

📄 申请号：CN202210352928.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-04-06

公开号

CN114662152B

公开日

2023-05-12

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62

技术画像

所属领域

差分隐私差分隐私数据流处理隐私保护

应用场景

实时数据发布, 数据共享, 隐私保护, 物联网数据采集, 数据统计与分析

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摘要

本发明公开了一种面向实时数据的本地化差分隐私数据流发布方法，属于数据隐私保护技术领域。本发明将本地化差分隐私与滑动窗口模型进行结合，采用相似性度量方法计算相邻时刻滑动窗口数据之间的相似度，将随机扰动加入到相似度结果中；当相似度结果为正时，采用贪心聚类算法做减小误差并加噪处理；后采用一种合理的PBA隐私预算分配策略，避免过度的隐私预算消耗，最后发布满足加噪的直方图。本发明不仅能抵御不可信第三方的攻击，还能有效降低直方图发布的误差，从而使本地化差分隐私技术理论在实际应用中有更广阔的前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230512

✅ 授权

20220712

?? 实质审查的生效：

20220624

📄 公开

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