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摘 要:本发明公开了一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法,属于海洋目标检测领域,采用基于深度学习模型的初检和基于Loglogistic的CFAR精检相结合的检测方法,首先构建了OceanTDA9轻量级深度学习模型,基于该深度学习模型进行海洋目标初检,然后在此基础上采用基于Loglogistic模型的CFAR方法进行海洋目标精细检测,提取海洋目标特征。本发明将基于深度学习的海洋目标初检和基于Loglogistic的CFAR方法结合,克服了滑动窗口CFAR需要逐一统计图像中的像素计算耗费长、无法对图像边缘的像素进行处理造成边缘处漏检等缺陷,提高了海洋目标的检测效率和精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110311348.2 | 专利名称: | 一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法 |
申请日: | 2021-03-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 C IC R L LED芯片 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |