发明专利已授权

基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法

📄 申请号：CN202110653241.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06F21_60 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

模型窃取强化学习模型窃取

应用场景

AI模型保护, 数据安全, 网络安全防御, 深度神经网络训练, 知识产权保护

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摘要

本发明公开了一种基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法，通过在模型输出中，对激活函数进行自适应变化，使用强化学习的奖励机制不断调整自适应策略，降低攻击者从模型输出中获取的信息量，隐藏模型输出的置信度信息中的敏感信息，达到对于模型窃取攻击的防御目的。本发明的方法，在不同的数据集上和模型上，均能达到良好的防御效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种计算机视觉防护装置及其使用方法

当前第 / 件

一种基于神经通路的深度学习的中毒防御方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_55)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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