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摘 要:本发明公开了一种基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法,通过在模型输出中,对激活函数进行自适应变化,使用强化学习的奖励机制不断调整自适应策略,降低攻击者从模型输出中获取的信息量,隐藏模型输出的置信度信息中的敏感信息,达到对于模型窃取攻击的防御目的。本发明的方法,在不同的数据集上和模型上,均能达到良好的防御效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110653241.6 | 专利名称: | 基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法 |
申请日: | 2021-06-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/55搜分类 人工智能 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |