模型窃取 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明涉及一种查询高效的图像编码器窃取方法及其应用，所述方法以预设的查询量，从目标编码器获取部分数据的输出特征，将输出特征作为窃取模型的外部监督信号；构建窃取模型和对窃取模型的特征输出进行扰动的扰动模块，基于查询数据得到的外部监督信号和未查询数据的自学习机制构建联合损失函数对窃取模型和扰动模块进行优化，以优化后的窃取模型实现图像编码器窃取攻击；基于优化后的窃取模型实现图像编码器的防御演练并应用于安全模块的开发。本发明查询效率高、鲁棒性强、抗检测能力强、有效性得到验证，推动安全领域和防御方法的进一步发展。

📄 2024119607128 📂 G06F21_62 👤 浙江工业大学 📅 2024-12-30

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基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法

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本发明公开了一种基于强化学习奖励机制的激活函数自适应变化模型窃取防御方法，通过在模型输出中，对激活函数进行自适应变化，使用强化学习的奖励机制不断调整自适应策略，降低攻击者从模型输出中获取的信息量，隐藏模型输出的置信度信息中的敏感信息，达到对于模型窃取攻击的防御目的。本发明的方法，在不同的数据集上和模型上，均能达到良好的防御效果。

📄 2021106532416 📂 G06F21_55 👤 浙江工业大学 📅 2021-06-11

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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