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摘 要:一种基于大样本数据驱动的颅神经纤维自动分割方法,使用FreeSurfer工具进行脑区分割,应用基于球面反卷积(SD_STREAM)的确定性跟踪方法对原始DTI数据进行脑干和小脑部分的纤维跟踪,在多样本配准和聚类方法得到的颅神经纤维图谱基础上,对样本数据映射配准得到目标颅神经纤维束。相比较常用的手动绘制ROI和剔除错误纤维的方法,本发明排除人为操作引入的的主观性,同时保证纤维束成像确定性,减小数据误差,能够为颅神经纤维分割提供高效、精确、稳定、可重复的方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910680807.7 | 专利名称: | 一种基于大样本数据驱动的颅神经自动分割方法 |
申请日: | 2019-07-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |