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摘 要:一种基于层次主题模型的语义SLAM对象关联的方法,利用深度学习模型检测关键帧中的物体并预测其位姿,在处理每一帧对象时,根据视角重叠的原则利用吉布斯采样方法采样具有潜在关联对象的真实环境对象集合,为当前帧的每一个物体根据物体关联方法进行计算,根据最大后验概率判断是否关联。对物体、相机和地图点构建因子图,它们之间的观测作为边,优化物体位姿、相机位姿和地图点位置。最后构建一个完整的包含物体信息和相机轨迹的语义地图。本发明能够高精度地实现物体关联,避免了冗余的物体关联;能够促进语义SLAM的相机位姿估计,而优化后的物体位姿能够使得物体关联更准确,从而构建更精确的语义地图。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811306327.6 | 专利名称: | 一种基于层次主题模型的语义SLAM对象关联方法 |
申请日: | 2018-11-05 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/73搜分类 人工智能 LAM搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/03 | 授权 | |
2019/04/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/73 专利申请号: 201811306327.6 申请日: 2018.11.05 |
2019/03/29 | 公开 |