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发明专利
已授权
一种基于特征选取和马氏距离的电机健康监测和异常诊断方法
📄 申请号:CN201410216589.9
📄 发布日:2026/08/03
著录项目信息
申请日
2014-05-21
申请人
常熟市知识产权运营中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_34
IPC 分类号
G01R31_34
技术画像
所属领域
电机
健康监测
电机
应用场景
工业设备监测, 预测性维护, 电机健康管理, 智能制造, 电力设备运维
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摘要
一种基于特征选取和马氏距离的电机健康监测和异常诊断方法,首先对电机的振动,电流和转速信号进行数据采集,然后对这些信号进行特征计算构建特征空间,运用特征选取方法选取出用于马氏距离计算的特征向量;然后计算正常工作状态电机的马氏距离,并构建出一个表示电机正常工作状态的马氏空间;将未知健康情况的测试电机信号参考正常工作状态电机的统计参数计算马氏距离,通过与马氏空间的对比,来判断测试电机的健康情况。本发明在对正常工作状态下的电机信号用于训练并构建成马氏空间后,可有效实现对未知工作状态的电机进行健康监测和异常诊断。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210323
⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 :
20200925
?? 专利权的转移 :
20160622
✅ 授权
20140917
?? 实质审查的生效 :
20140820
📄 公开
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