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摘 要:本发明属于图像及视频处理技术领域,尤其为一种面向密集人群的深度行人检测方法,包括以下几个步骤:采用基于全局特征的卷积神经网络提取图像中行人候选框,根据置信分数和相互交叠程度,从中定位人群图像区域,并选择出较可靠独立行人和非独立行人目标;对人群区域图像进行自适应尺度变换后合并成一幅紧凑人群图像,采用基于局部特征的自底向上卷积神经网络提取人群中的行人关键点集;检测并排除虚假行人关键点后定位行人,与非独立行人目标进行比较分析后得到人群中的行人检测结果。本发明,在基于全局特征的深度行人检测基础上,定位人群图像区域,采用基于行人关键点的自底向上深度行人检测方法,避免了对非极大值抑制类方法和技术的依赖,并综合了两类深度行人检测方法的优势,从而提高密集人群中行人检测的准确性和定位精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811593155.5 | 专利名称: | 一种面向密集人群的深度行人检测方法 |
申请日: | 2018-12-20 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |