发明专利已授权

基于随机自调节脉冲神经P系统的电网故障诊断方法

📄 申请号：CN202110477249.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-29

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_11

IPC 分类号

G06F17_11 , G06F17_16 , G06Q10_0635 , G06Q50_06 , G01R31_08 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断人工智能算法电力系统自动化

应用场景

电网故障诊断, 智能电网, 电力系统自动化

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摘要

本发明公开了基于RSSNPS的电网故障诊断方法，包括S1、读取SCADA数据；S2、确定待诊断电力系统中的停电区域；S3、基于确定的停电区域，建立对应的故障诊断目标函数；S4、基于SCADA数据，利用随机自调节脉冲神经P系统对建立的故障诊断目标函数进行寻优求解，获得最优解；S5、根据最优解的编码确定电网故障诊断结果。本发明提出了利用RSSNPS来提高故障诊断过程的全局收敛效果，以确保准确搜索到最优解，并将天气因素、自检信息和三类自条件信任因子引入到故障诊断目标函数，提高了目标函数在面对复杂环境条件时的故障诊断能力；有效地处理了由于灾害天气引发的故障警报信息畸变及保护装置和断路器异常下的故障诊断问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230620

✅ 授权

20210820

?? 实质审查的生效：

20210803

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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