发明专利已授权

一种基于强化学习的基片集成波导参数优化方法及结构

📄 申请号：CN202111165664.X 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2021-09-30

申请人

合肥名龙电子科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H01P11_00

IPC 分类号

H01P11_00 , H01P3_00 , G06N20_00 , G06F30_367 , G06F30_27 , G06F115_12 ,

技术画像

所属领域

基片集成波导基片集成波导强化学习参数优化

应用场景

无线通信, 雷达系统, 卫星通信, 微波器件设计, 毫米波通信

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摘要

本发明提供了一种基于强化学习的基片集成波导参数优化方法及结构，方法包括如下步骤：对待优化基片集成波导进行参数提取：参数包括阻抗网络中阻抗单元的偏转角度θ，以及加载其上的结构参数L；根据Q‑learning算法，基于强化学习中的ε贪婪策略，以参数夹角θ和尺寸L做范围变化并代入三维电磁场仿真软件进行变量仿真测试，得到参数对应的奖励值或惩罚值；根据所述参数对应的奖励值或惩罚值，得到最优参数。本发明在线下利用深度学习算法学习到最优的基片集成波导优化参数，然后在线上优化时使用，以快速得到给定设计参数及设计目标下最优的优化参数，提高了基片集成波导设计效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241025

?? 专利权的转移：

20220408

✅ 授权

20220121

?? 实质审查的生效：

20220104

📄 公开

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不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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