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摘 要:本发明提出一种基于通道信息融合和组群关系空间结构化建模的组群行为识别方法;首先将待识别视频分段并等距离采样若干帧,通过改进的STM网络模块提取包含时空与运动信息的融合特征;然后将每帧的融合特征进行帧内区域划分和高维映射,形成图结构数据;最后通过包含核心组群关系演化模型的图卷积‑LSTM网络,整合出全局行为判别特征和局部行为判别特征作为组群行为描述符来判别行为分类,通过softmax得到最终的行为标签;本方案加入通道选择模块来融合空间和运动特征,以同时提取包含空间和运动信息的特征表示,增强特征的关联性;结合组群关系空间结构化建模,保证提取时空信息特征的的完整性和全面性,并重点考量了对行为判别起到决定性作用的组群交互关系这一关键对象,可有效的提高识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010359666.1 | 专利名称: | 基于通道信息融合和组群关系空间结构化建模的组群行为识别方法 |
申请日: | 2020-04-30 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 组群行为识别 空间搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |