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摘 要:本发明提供了一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法。本发明基于大数据分析,通过采用人工神经网络及数据降维的结合对生物质转化工艺过程的关键参数进行识别,建立模型,对工艺过程变量之间的相互关系进行分析,降低了变量的维数,达到最终筛选出关键变量的目的。本发明能够快速准确的得出生物燃料制备过程、基于生物质的平台化合物制备过程的关键变量,为指导生物质转化过程的工业化规模生产提供理论依据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110635185.3 | 专利名称: | 一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法 |
申请日: | 2021-06-09 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 网络 网络传输 选 选方法 人工神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |