专利名称：一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法      申请号：2020101391173     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电子 油 神经网络预测 人工神经网络   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于电子鼻结合人工神经网络预测煎炸油品质的方法，在煎炸油挥发性成分与TPC及极性组分细分(TGP、ox‑TG、THP)模型建立基础上，待测样品经过快速气相电子鼻的检测通过导入matlab进行神经网络建模，可直接同步预测出各极性组分的含量，预测模型良好，对实际煎炸食品生产线上油脂品质控制提供了便利省时的方法，有利于监测油炸生产线上煎炸油的品质变化，为准确评估煎炸食品安全提供可靠依据。

专利名称：一种人工神经网络钢的淬透性预测方法及其预测模型建立方法      申请号：2019105710546     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 建立 人工神经网络   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种人工神经网络钢的淬透性预测方法及其预测模型建立方法，属于钢铁淬透性计算技术领域。本发明包括以下步骤：对试样进行淬透性测试；数据库的建立；神经网络模型的建立及初始设置；神经网络模型训练；测试集仿真；求解相对误差矩阵；以相对误差矩阵中的最大值Rmax小于允许的最大误差δmax为条件重设权重和隐层神经元个数。本发明将最大相对误差应用于控制人工神经网络的训练和挑选合适的网络，并采用循环算法逐步增加神经元的方法来确定隐层神经元的个数以及克服权值不确定的缺点，从而可以有效避免神经网络易陷入局部最小点带来的影响并得到在满足要求条件下的最精简神经网络，提高了人工神经网络模型的预测精度和运算效率。

专利名称：基于人工神经网络的大功率LED灯具寿命预测方法      申请号：2017113391986     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 灯 L LED芯片 人工神经网络   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的大功率LED灯具寿命预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤101、根据具体型号LED LM80寿命测试数据，以及TM21外推公式，得到LED的光通量退化曲线；步骤102、通过插值方法，得到温度在243K～423K范围内LED的光通量退化曲线；步骤103、建立并训练LED光通量、温度—寿命人工神经网络，用来预测一定光通量范围、一定温度范围内的LED寿命；步骤104、根据某型号LED灯具的温度分布，预测了灯具上每颗LED的L70寿命；步骤105、预测得出LED灯具的寿命，根据单颗LED的寿命曲线，结合LED灯具的热分布，对LED灯具寿命进行评价。

专利名称：一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法      申请号：2021106351853     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 选 选方法 人工神经网络   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明提供了一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法。本发明基于大数据分析，通过采用人工神经网络及数据降维的结合对生物质转化工艺过程的关键参数进行识别，建立模型，对工艺过程变量之间的相互关系进行分析，降低了变量的维数，达到最终筛选出关键变量的目的。本发明能够快速准确的得出生物燃料制备过程、基于生物质的平台化合物制备过程的关键变量，为指导生物质转化过程的工业化规模生产提供理论依据。

专利名称：一种基于自漏磁场和人工神经网络的埋地管线埋深快速探测方法      申请号：2021103222174     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 探测 磁场 人工神经网络   相似专利 发布日：2023/07/03  
摘要： 本发明提供了一种基于自漏磁场和人工神经网络的埋地管线埋深快速探测方法。该方法可实现长距离油气输送管道埋深的快速探测，为管道缺陷的检测及管道周边安全施工奠定基础，保障管道安全高效运行；该方法主要包括六个步骤：步骤一，管道特征参数收集；步骤二，采用磁力计收集管道沿线的自漏磁场三分量数据；步骤三，筛选收集得到的自漏磁场数据；步骤四，准备训练神经网络的数据样本；步骤五，将样本中的管道埋深数据作为输出，管道自漏磁场三分量数据作为输入，训练神经网络模型；步骤六，基于训练得到的神经网络模型，将待测管道的自漏磁场三分量作为输入，得到整个管线的埋深数据；该方法的步骤流程如摘要附图所示。

专利名称：一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法      申请号：2019104932525     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 人工神经网络   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明提出一种基于人工神经网络的光信噪比监测方法，所述方法包括步骤：观察采样信号光谱图的特征值；记录所述采样信号特征值的最大值和最小值；计算所述特征值的最大值和最小值之间的差值；调节衰减器改变光信噪比，将所述最大值，最小值和二者之间的差值传输给人工神经网络，经人工神经网络的处理，输出光信噪比。本发明将观测仪中观测到的信号图的最大值，最小值以及两者之间的差值作为神经网络的输入，光信噪比作为神经网络的输出，通过神经网络的不断训练，能够有效地实现光信噪比监测。

专利名称：一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法      申请号：2018113617258     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 人工神经网络   相似专利 发布日：2023/12/04  
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法，首先根据影响车内温度变化的因素，设计人工神经网络模型；然后取多个温度传感器分别安装于乘员舱的不同位置，取所有温度传感器采集结果的平均值，作为人工神经网络的训练样本，根据以上方式采集多组训练样本，制作出样本集，利用该样本集对人工神经网络模型进行训练；重新采集影响车内温度变化的数据，并将该数据输入训练好的人工神经网络模型中，利用人工神经网络模型计算出乘员舱内当前的温度，由空调控制器根据当前乘员舱的温度，向空调发送指令，从而调整乘员舱内的温度。本发明利用人工神经网络计算乘员舱内的温度，能够准确地调整乘员舱内的温度，提高乘员的舒适度。

专利名称：一种基于人工神经网络的步频探测方法      申请号：2018113599809     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 人工神经网络   相似专利 发布日：2024/03/26  
摘要： 本发明公开一种基于人工神经网络的步频探测方法：步骤1、采集神经网络模型训练数据；步骤2、数据预处理；步骤3、对步骤2得到的数据进行波峰检测，为数据制作标签，波峰的标签为1，非波峰或伪波峰的标签为0；步骤4、采用滑动窗口截取训练数据；步骤5、突出窗口内训练数据的波形特征；步骤6、取窗口内中间数据对应的标签作为窗口数据的标签；步骤7、平衡训练数据中正负样本比例；步骤8、神经网络模型搭建与训练；步骤9、在线步频检测时，将接收到的加速度数据依次存入滑动窗口中，并对窗口内的数据按步骤2和5处理；步骤10、将步骤9处理后的数据输入神经网络模型；步骤11、采样时间阈值剔除多余步点。