发明专利已授权

一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法{神经网络、雷达、算法、海洋监测、数据处理、海上监测}

📄 申请号：CN202110527933.6 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2021-05-14

公开号

CN113240067B

公开日

2024-06-28

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_086

IPC 分类号

G06N3_086 , G06N3_084 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

RBF神经网络 RBF神经网络群智能优化算法神经网络模型优化

应用场景

海洋监测, 雷达目标探测, 海上监测, 数据处理与分析, 目标识别

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摘要

本发明涉及神经网络优化的技术领域，具体地说，是种基于改进蝠鲼觅食优化算法的RBF神经网络优化方法，采用改进的蝠鲼觅食优化算法优化RBF，提高海杂波预测和抑制的精度。本发明采用动态一般反向学习策略对种群进行初始化，丰富了种群多样性，进一步挖掘搜索空间的可能解；其次，采用黄金正弦算法对翻筋斗觅食策略进行改进，优化了寻优方式，增强算法的全局搜索和局部开发能力；另外，通过自适应概率和混合变异对最优解进行扰动，提高算法收敛速度和跳出局部最优的能力，进而寻到理想的结果。改进后的蝠鲼觅食优化算法的精度和收敛速度都得到一定提升，可帮助RBF寻到最优的的初始参数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

设备布设方法、装置、电子设备以及存储介质

当前第 / 件

一种食用藻类插苗机

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_086)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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