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摘 要:本发明公开一种基于基于信誉值的动态车辆任务与算力匹配方法,使用深度学习中的Conv‑GRU模型对任务数、工人数、工人信誉值、车流量进行预测,并结合强化学习中的DQN算法,对预测所得任务序列进行动态划分批次,最后在每一个划分好的批次内,通过KM算法结合工人的信誉度以及任务的重要程度进行二部图匹配,最终实现算力和任务的最优匹配。本方案不仅考虑了车辆任务的时空特征以及动态性特征,而且结合了车辆信誉值,车辆任务的重要程度等因素,且预测精度较其他方法更高,预测速度更快,批次划分更加合理,从而使车辆获得更高的收益;此外,其不需要特殊的部署和额外的硬件设备,成本较低,实用性较强,具有很高的实用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110608466.X | 专利名称: | 基于信誉值的动态车辆任务与算力匹配方法 |
申请日: | 2021-06-01 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 车辆 配方 任务搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |