摘要
本发明公开了一种基于自动补全的位置预测方法,包括:S1,获取预设时间段的时空数据集;S2,抽取具有共同时空特性的时空主题;S3,选取训练数据集,训练并得到多类分类器;S4,将待预测对象的历史时空数据转换成按时间顺序排列的时空主题序列;S5,预测待预测对象当前时空主题的未来下一个或下几个的时空主题;S6,将待预测对象的历史时空数据中的位置、及与该给定未来时空主题下其他用户的位置作为位置候选集,获取位置候选集中的每一个候选位置的概率,并将概率最大的候选位置作为待预测对象的未来位置。本发明考虑了人类的行为模式具有多样性和个性化的特点,更加贴近实际应用,而且具有更好的预测精度,预测效率高。