发明专利 已授权

训练人脸图像生成模型的方法和装置

📄 申请号:CN202010300287.5 📄 发布日:2025/11/23

著录项目信息

申请日
2020-04-16
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人脸合成, 虚拟形象, 图像编辑, 数据增强, 娱乐媒体

摘要

本公开的实施例公开了训练人脸图像生成模型的方法和装置、人脸图像生成方法和装置,涉及图像处理领域。训练人脸图像生成模型的方法包括:利用第一特征提取网络提取第一样本人脸图像的第一模态特征;利用特征仿射变换网络将第一样本人脸图像的第一模态特征变换为第二模态特征;将第一样本人脸图像的第二模态特征输入至第二模态特征的解码器进行解码,得到第一样本人脸图像对应的第二模态人脸图像;根据第一样本人脸图像对应的第二模态人脸图像以及样本人脸图像对中第一样本人脸图像对应的第二样本人脸图像,确定特征仿射变换网络的误差,对误差进行反向传播,以迭代调整特征仿射变换网络的参数。该方法可获得用于转换输入人脸图像的模态的模型。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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