发明专利已授权

一种基于集成学习的无线传感网入侵检测方法（高校通信技术、网络安全和分布式系统、物联网安全、人工智能) 特价

📄 申请号：CN201711226219.3 📄 发布日：2025/11/14

著录项目信息

申请日

2017-11-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W12_12

IPC 分类号

H04W12_12 , G06K9_62 , H04W84_18 ,

技术画像

所属领域

无线通信网络无线通信网络网络安全机器学习

应用场景

物联网安全, 工业物联网, 智慧城市, 军事通信

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摘要

本发明提出了一种基于集成学习的无线传感网入侵检测方法，属于通信技术领域。该方法包括：从无线传感网中收集各节点的数据，将数据预处理，抽取出每个节点的特征集，将符号特征转化为数值；将每一个特征值进行归一化；使用特征选择算法从预处理后的特征集筛选出最优特征集；使用改进的SVM算法作为弱分类器，结合筛选出来的最优特征训练集进行训练；使用Adaboost集成学习算法对训练出来的弱分类器组合起来形成强分类器，再利用训练出来的强分类器对实际数据进行测试，分辨出无线传感网正常节点和异常节点。本方法可以提高对无线传感网中出现的入侵攻击检测的准确度，减少一定的标记样本的代价，减少入侵检测检测与训练时间，增强入侵检测系统的可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210202

✅ 授权

20180622

?? 实质审查的生效：

20180529

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：77 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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