发明专利 已授权

一种网络安全态势预测方法、系统及设备(需要二次变更)

📄 申请号:CN202311551520.7 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2023-11-21
公开号
CN117439800B
公开日
2024-06-04
申请人
河北师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, 网络态势感知, 安全运营, 关键信息基础设施保护, 数据中心安全

摘要

本发明提供了一种网络安全态势预测方法、系统及设备,涉及网络安全领域,方法包括:将网络安全数据集划分为训练集及测试集;利用所述训练集训练CoT‑Informer模型;CoT‑Informer模型包括CoTNet网络以及改进的Informer编码器;改进的Informer编码器包括跨阶段多头概率稀疏自注意力机制以及蒸馏机制;跨阶段多头概率稀疏自注意力机制为属于CNN的自我注意机制;跨阶段多头概率稀疏自注意力机制是通过融合跨阶段局部网络与多头概率稀疏自注意力模块中的多头概率稀疏自注意力机制,并加入DenseNet机制形成的;根据模型泛化性能以及训练次数,生成训练好后的CoT‑Informer模型,以确定网络安全态势预测结果;所述网络安全态势预测结果包括受到攻击状态以及未受到攻击状态。本发明能够提高网络安全态势预测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117439800B

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当前标价为 13500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥13500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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