发明专利已授权

一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法

Name: 一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017112083278
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711208327.8 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2017-11-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人脸表情识别, 人机交互, 安防监控, 智能终端, 图像分析

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摘要

本发明请求保护一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法，该方法将Kirsch算子的8个方向掩模分成两个子方向掩模再分别计算边缘响应值，获得两个编码(DLDP1和DLDP2)，级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。为了增强局部特征得到更加有用的信息，将DLDP与sobel算子进行融合得到特征Sobel-DLDP。在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验表明，该方法与其它基于局部纹理的特征提取算法相比，不仅缩短了特征提取的运算时间，而且提高了识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210910

✅ 授权

20180717

?? 实质审查的生效：

20180622

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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