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摘 要:本发明请求保护一种基于CBLSTM算法模型的运动想象脑电信号特征识别方法。该算法模型包含以下步骤S1:采集脑电信号;S2:对原始脑电信号进行预处理;S3:采用卷积神经网络提取脑电信号的频域特征;S4:采用双向长短期网络提取脑电信号的时域特征;S5:采用softmax回归方法对脑电信号进行分类;S6:输出最终的脑电信号分类结果。本发明有效提高了多类脑电信号的识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811124725.6 | 专利名称: | 一种基于CBLSTM算法模型的运动想象脑电信号特征识别方法 |
申请日: | 2018-09-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 机器人 人工智能 数据分析 脑电搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |