发明专利已授权

基于改进的CNN-LSTM的垃圾短信判别方法

📄 申请号：CN201811563659.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-20

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W12_128

IPC 分类号

技术画像

所属领域

深度学习深度学习自然语言处理文本分类

应用场景

垃圾短信过滤, 通信安全, 内容审核

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摘要

本发明提出一种基于改进的CNN‑LSTM的垃圾短信判别方法，其步骤在于，首先进行文本长度均值化，把文本最长的长度和大部分文本集中的长度做均值，长度不足的进行特征扩展，长度过长的短信文本进行特征重要性排序并选择，然后从大规模背景语料训练中得到具有语义特征信息的Glove词向量作为深层神经网络的初始输入。下一步再构建改进的CNN‑LSTM的垃圾短信识别的模型。最后将输出放入Softmax分类器中得出分类结果。此发明不仅可以改善深度学习参数过多的问题，还可以更好地整合短信文本特征，具有很好的研究意义和应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于隅角镜的光电自准直仪的测角方法

当前第 / 件

一种车道线检测识别方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W12_128)

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¥16900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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