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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910228715.5 | 专利名称: | 一种基于超限隐特征模型的盲领域图像样本分类方法 |
申请日: | 2019-03-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764分类检索 图像通用 图像分类 图像优化 图像识别 图像数据重建 图像重建效果 图像影视广告动漫编辑制作专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于超限隐特征模型的盲领域图像样本分类方法,该方法采用了跨领域数据生成与增广策略,高效地降低不同数据领域之间的偏差。具体地说,超限隐特征模型将ELM和ELM‑AE(基于ELM的自编码器)纳入统一的优化模型,继承了ELM和ELM‑AE的优点,并且可以在保护原始数据信息的情况下得到良好的图像分类和图像重建效果,具有图像分类能力和图像重建能力,且能够更好地揭示原始图像数据和高级语义之间的潜在关系,减少信息丢失,提高图像分类精度。本发明利用超限隐特征模型解决盲领域适配问题,融合跨领域知识,有效降低不同领域数据之间的领域偏差,提高了盲领域数据分类准确率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |