发明专利 已授权

一种基于神经网络技术的农业水利调度方法及系统

📄 申请号:CN201910686618.0 📄 发布日:2026/04/16

著录项目信息

申请日
2019-07-29
公开号
CN110472840A
公开日
2019-11-19
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

农业灌溉调度, 灌区水资源管理, 智慧农业, 防汛抗旱调度, 农田水利管理

摘要

本发明涉及农业水资源调度领域,尤其涉及一种基于神经网络技术的农业水利调度方法及系统。所述方法包括利用粒子群算法来改进的遗传算法,对农业灌溉区设置多个监测传感器,监测该区域的各类环境数据以及各类作物数据进行处理,从而来优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立改进遗传算法的BP神经网络预测模型。通过输出经BP神经网络模型预测的数据来确定该区域农业水利资源调度的方法,实现农业水利资源的合理调度优化和配置。本发明的模型预测输出和实际负荷值拟合度更好,且预测输出稳定性较好,没有出现大幅度的波动,即本发明对农业水资源调度预测更可靠,更有优势。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220322
✅ 授权
20191213
?? 实质审查的生效 :
20191119
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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