发明专利已授权

基于深度残差网络的图像超分辨率重建方法及存储介质

📄 申请号：CN201910906696.7 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-09-24

公开号

CN110689483A

公开日

2020-01-14

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06T3_60 , G06T7_11 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像处理超分辨率重建

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 遥感图像, 消费电子

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摘要

本发明请求保护一种基于深度残差网络的图像超分辨率重建方法，属于计算机视觉技术的图像重建领域。包括如下步骤：获取数据集、训练样本预处理、训练所提出的模型、利用训练好的模型进行图像重建。其中所提出的模型包含特征提取模块、堆叠的特征增强模块和重建模块。模型中的特征增强模块由一个增强单元和一个非线性化单元组成，增强单元通过不同路径下的卷积核提取不同种类的特征，非线性化单元负责提取多样的非线性特征。本发明用于图像超分辨率重建能增强特征增强模块的有效性，可以明显提高图像重建质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20200211

?? 实质审查的生效：

20200114

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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