发明专利已授权

一种基于组稀疏表示和加权全变分的图像压缩感知重构方法

📄 申请号：CN201911057241.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-30

公开号

CN110796625B

公开日

2023-06-20

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_20 , G06T7_11 , G06T7_13 , G06T7_168 , G06F17_16 , G06T7_40 ,

技术画像

所属领域

图像重构图像重构压缩感知稀疏表示

应用场景

医学成像, 遥感成像, 视频监控, 图像压缩传输, 工业检测

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摘要

本发明涉及一种基于组稀疏表示和加权全变分算法，属于信号处理技术领域，以稀疏表示为基础，开发一种利用信号的稀疏性、非局部相似性、平滑性三种先验信息；利用平滑性先验信息来抑制噪声的影响，并针对传统的全变分对边缘的信息保护不足，将图像分为高低频，并利用差分曲率算子计算权重，只对高频加权，来提高算法的鲁棒性；为了保护低频信息，并提出一个硬阈值‑模平方算子，来更好的求解组稀疏表示的系数。算法以最小压缩感知重建误差为约束构建模型，为了有效求解提出的联合正则化优化问题，利用分裂Bregman迭代方法求解，实验证明本发明提出的重构算法保护了图像的细节信息，重构效果优于目前主流的重构算法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230620

✅ 授权

20200310

?? 实质审查的生效：

20200214

📄 公开

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