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| 专利/申请号： | CN201911099980.4 | 专利名称： | 基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法 |
| 申请日： | 2019-11-12 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-10-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111046734B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 14 | 所属领域： | 膨胀 估计专利转让搜索 |
应用场景：增强现实（AR）设备中的视线追踪；智能驾驶中驾驶员注意力监测；残障人士辅助交互设备；虚拟现实（VR）场景交互优化
摘 要：本发明公开了一种基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法，利用膨胀卷积设计了一种GENet的网络提取眼睛的RGB和深度图像的特征图，并利用卷积神经网络的全连接层自动融合头部姿态和两种图像的特征图，从而进行视线估计。在公开数据集Eyediap上验证了设计的模型，并将设计的模型同其它视线估计模型进行比较。实验结果表明在卷积神经网络中膨胀卷积的引入能够进一步降低误差；当输入为深度人眼图、RGB人眼图、和头部姿态三个模态时，估计误差最小；在视线估计这项任务中头部姿态起着重要作用，而提出的模型对于头部姿态的变化具有较强的鲁棒性；同时通过与近几年其他视线估计的先进方法进行对比，本发明提出的模型依旧取得了优越的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/10/18 | 授权 | |
| 2020/05/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201911099980.4 申请日: 2019.11.12 |
| 2020/04/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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