发明专利已授权

基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法

Name: 基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2019110999804
Price: 12000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911099980.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-12

公开号

CN111046734B

公开日

2022-10-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V40_18 , G06V10_56 , G06V10_44 , G06V10_70 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别多模态融合

应用场景

人机交互, 智能驾驶, 眼动追踪, 虚拟现实/增强现实, 注意力检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法，利用膨胀卷积设计了一种GENet的网络提取眼睛的RGB和深度图像的特征图，并利用卷积神经网络的全连接层自动融合头部姿态和两种图像的特征图，从而进行视线估计。在公开数据集Eyediap上验证了设计的模型，并将设计的模型同其它视线估计模型进行比较。实验结果表明在卷积神经网络中膨胀卷积的引入能够进一步降低误差；当输入为深度人眼图、RGB人眼图、和头部姿态三个模态时，估计误差最小；在视线估计这项任务中头部姿态起着重要作用，而提出的模型对于头部姿态的变化具有较强的鲁棒性；同时通过与近几年其他视线估计的先进方法进行对比，本发明提出的模型依旧取得了优越的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111046734B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221018

✅ 授权

20200515

?? 实质审查的生效：

20200421

📄 公开

一种用于室内Wi-Fi定位的OFDM频域误差估计及其定位精度评估方法

当前第 / 件

一种基于双向特征融合和更平衡L1损失的单发多框检测器优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

¥12000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于膨胀卷积的多模态融合视线估计方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于剪枝预训练模型与人工特征编码融合的4mC位点识别方法

结合图像处理技术与红外传感器的火灾探测方法及系统

基于A-Star算法是森林火灾指示逃生路径方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊