图像增强 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明涉及计算机视觉、深度学习领域，具体设涉及一种暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法，该方法包括：获取原始图像数据和暗视觉环境下的图像数据；将获取的数据分为训练集和测试集，采用训练集的数据训练改进的卷积神经网络模型；采用测试集的数据进行网络性能测试；将暗视觉环境下的图像数据输入图像分解网络中，得到分解出的亮度通道图像；将暗视觉环境下的图像数据和亮度通道图像输入到改进的卷积神经网络模型中，得到暗视觉环境下采集图像的增强图像；通过本发明，能够对暗视觉环境下获取的图像进行增强；增强后的图像清晰，便于人们可以明确辨认图像中的细节内容。

📄 2020100497363 📂 G06T5_00 👤 重庆邮电大学 📅 2020-01-16

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暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法

2020100497363 · 重庆邮电大学

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
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交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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