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摘 要:本发明涉及人脸年龄估计领域,具体涉及一种嵌入高阶信息的多尺度人脸年龄估计方法及系统,所述方法包括:输入人脸图像,对其进行预处理;将人脸图像输入到残差网络中进行全局特征提取以构建全局支路;在全局支路的不同位置插入用于提取高阶年龄信息的块;将ResNets的第一个卷积层的输出特征图作为长短期记忆网络的输入,获取年龄敏感区域的位置信息,通过剪裁得到局部特征图以构建局部支路;通过反向传播最小化损失函数,对两条支路进行联合优化,对神经网络进行迭代训练;将测试集输入到训练好的神经网络模型中,根据年龄特征计算输出最终预测年龄。本发明的网络模型计算成本较低,精度高,相关产品的适用性较强。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010590398.4 | 专利名称: | 一种嵌入高阶信息的多尺度人脸年龄估计方法及系统 |
申请日: | 2020-06-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 15500.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |