发明专利 已授权

基于时序不一致性的深度伪造视频检测方法及系统

📄 申请号:CN202011417127.5 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-12-04
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频安全审核, 深度伪造内容监管, 司法取证, 社交媒体内容审核, 公共安全监控

摘要

本发明涉及一种基于时序不一致性的深度伪造视频检测方法及系统,属于视频检测领域。该方法包括:S1,获取视频数据集,对数据进行预处理,获得视频帧的人脸图像;S2,将视频帧输入到微调的网络Xception+卷积模块的注意力机制模块网络进行训练,用于视频帧级特征的提取;S3,用训练好的Xception网络进行视频连续帧的特征提取,并输入双向长短期记忆网络+条件随机场网络模型中进行训练;S4,使用训练好的模型对待测试的视频进行伪造检测。本发明利用伪造技术造成视频在帧间的时序不一致性,结合双向长短期记忆网络和条件随机场算法,在一定的程度上提升对深度伪造视频的检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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