发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的快速图像识别加速器设计方法

📄 申请号：CN202011486673.4 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-12-16

公开号

CN112508184B

公开日

2022-04-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_063

IPC 分类号

G06N3_063 , G06F15_163 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法硬件加速器设计卷积神经网络

应用场景

图像识别, 智能安防, 边缘计算, 消费电子, 自动驾驶

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摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的快速图像识别加速器设计方法，属于图像识别技术领域。该方法包括：1)基于ARM和FPGA相结合的物联网终端，在ARM端负责对摄像头的参数进行配置，对采集的图像数据，权重数据进行处理；2)设计软硬件相结合的流水线处理方案，采用图像分块并行、输入通道并行和输出通道并行相结合的运算策略，基于该策略建立终端资源与识别时间的模型；3)根据求解模型获得最佳图像分块大小和卷积并行参数，在FPGA端构建卷积神经网络模型对图像进行识别。本发明能够在资源受限的物联网终端上充分利用片上资源，在提高资源利用率的同时，有效地提高了图像的识别速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220429

✅ 授权

20210402

?? 实质审查的生效：

20210316

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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