发明专利已授权

一种基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法

Name: 一种基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020114739334
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011473933.4 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-12-15

公开号

CN112507904B

公开日

2022-06-03

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别人工智能算法人体姿态估计检测方法

应用场景

智慧教育, 课堂行为分析, 人体姿态识别, 实时监控, 人机交互

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摘要

本发明涉及基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域；所述方法包括基于单阶段目标检测的SSD网络，将教室图像通过分块处理进行数据增强，通过VGG‑16网络提取图像的基础特征，并采用RFB模块提取级联的多尺度特征图；通过多尺度特征增强分支，将原图下采样且送入到多尺度特征增强模块学习多尺度信息，并通过点乘的方式与级联的多尺度特征图进行融合；通过特征自适应融合模块将浅层的细粒度特征与高层语义特征进行互补融合，以提升网络对相似姿态类别的鉴别能力，最后将自适应融合后的特征图进行分类和回归；在保证实时的前提下，解决了在人体密度较大，遮挡较为严重的教室场景的人体姿态检测问题。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220603

✅ 授权

20210402

?? 实质审查的生效：

20210316

📄 公开

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