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摘 要:本发明涉及一种姿态驱动的遮挡行人重识别方法,属于计算机领域。本发明包括:输入待识别图像,经过预处理后调整为标准输入图像;利用行人重识别网络提取输入图像特征,得到全局特征;利用人体姿态估计网络提取输入图像特征,得到人体姿态特征;基于人体姿态特征,分别利用局部可见度预测器模块获取可见度评分,利用局部注意力生成器模块获取注意力掩膜;最后根据可见度评分选取输入图像可见部分的局部特征和图像库中的对应特征计算欧氏距离并按照升序排序,将排序结果作为行人重识别模型的输出。本发明帮助行人重识别网络定位遮挡区域,降低了相同身份的受遮挡行人与完整行人的特征差异,提高了行人重识别模型的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110123640.1 | 专利名称: | 一种姿态驱动的遮挡行人重识别方法 |
申请日: | 2021-01-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |