发明专利 已授权

一种自然场景图像中字符元素检测方法

📄 申请号:CN202110123632.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-01-29
公开号
CN112801092B
公开日
2022-07-15
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 图像检索, 文档数字化, 智慧城市

摘要

本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法,属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制,随后通过特征提取网络进行特征提取,最后通过特征融合整合顶层与底层的特征,提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构,能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征,实现在复杂背景下,水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112801092B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220715
✅ 授权
20210601
?? 实质审查的生效 :
20210514
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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