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摘 要:本发明涉及自然语言处理、人工智能等领域,特别涉及一种基于enhancematrix的法律案件候选段落的选取方法及装置,方法包括对带有推理性质的法律阅读理解数据集进行处理,获取具有候选段落标注的法律数据集;将每个样本中的问题与段落分别进行连接,并通过attention操作通过Bert模型输出两个不同模型参数的段落向量矩阵,根据该两个矩阵计算相似度矩阵R;针对每个样本构建EM矩阵,并利用EM矩阵对相似度矩阵R进行增量处理;将处理后的特征输入二分类任务分类器进行训练,通过训练好的模型获取概率最高的n个段落作为候选段落;本发明提高段落选择的准确率,最大程度的减少向下游任务传递的噪音信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110543628.6 | 专利名称: | 一种基于enhance matrix的法律案件候选段落的选取方法及装置 |
申请日: | 2021-05-19 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/216搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |