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摘 要:本发明涉及一种融合全局和局部特征的行人重识别方法、模型训练方法、可读存储介质及处理器,属于计算机视觉领域,包括以下步骤:S1:输入待识别的图像,将其预处理得到标准输入图像;S2:通过卷积神经网络来分别提取输入图像的全局特征和局部特征;S3:将全局特征和局部特征分别输入批量归一化层与1×1卷积层对特征进行降维;S4:将全局特征和局部特征进行融合,得到融合后的行人特征;S5:计算融合特征与图像库中各图像对应特征的距离,用于表示图像间的相似度;将图像库中的图像按照与输入图像的相似度排序,将排序结果作为行人重识别模型的输出。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110539959.2 | 专利名称: | 融合全局和局部特征的行人重识别方法、存储器及处理器 |
申请日: | 2021-05-18 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113269070B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/07 | 授权 | |
2021/09/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110539959.2 申请日: 2021.05.18 |
2021/08/17 | 公开 |