发明专利 已授权

融合全局和局部特征的行人重识别方法、存储器及处理器

📄 申请号:CN202110539959.2 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2021-05-18
公开号
CN113269070B
公开日
2023-04-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 行人检索, 视频监控, 刑事侦查

摘要

本发明涉及一种融合全局和局部特征的行人重识别方法、模型训练方法、可读存储介质及处理器,属于计算机视觉领域,包括以下步骤:S1:输入待识别的图像,将其预处理得到标准输入图像;S2:通过卷积神经网络来分别提取输入图像的全局特征和局部特征;S3:将全局特征和局部特征分别输入批量归一化层与1×1卷积层对特征进行降维;S4:将全局特征和局部特征进行融合,得到融合后的行人特征;S5:计算融合特征与图像库中各图像对应特征的距离,用于表示图像间的相似度;将图像库中的图像按照与输入图像的相似度排序,将排序结果作为行人重识别模型的输出。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113269070B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230407
✅ 授权
20210903
?? 实质审查的生效 :
20210817
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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