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24小时咨询热线摘 要：本发明涉及一种基于CNN+SEIR和LSTM的疫情预测预警方法，属于信息化领域。利用卷积神经网络CNN+标准传染病SEIR模型作为新冠疫情的预测模型，通过CNN模型从大量的人口迁移的数据中提取特征，然后利用SEIR模型作为新冠疫情的预测模型。所述卷积神经网络CNN用于实现预测模型的特征提取，包括局部感受野、权值共享和池化；预测模型通过卷积神经网络提取来自各个维度的人口迁移数据，将统计得来的患者行动轨迹和人口迁移数据做匹配，利用KL散度计算患者行动轨迹和人口迁移数据的相似度；如果易感染者和患者行动轨迹相似度较大，则见面几率高，否则见面几率小。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202011054678.X | 专利名称： | 基于CNN+SEIR和LSTM的疫情预测预警方法 |
| 申请日： | 2020-09-29 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q10/04搜分类 SE C R L 预警搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-07-22 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN112163705B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/22 | 授权 | |
| 2021/01/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202011054678.X 申请日: 2020.09.29 |
| 2021/01/01 | 公开 |
