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| 专利/申请号： | CN202011417784.X | 专利名称： | 面向广义非负矩阵分解算法的对抗性机器学习防御方法 |
| 申请日： | 2020-12-07 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N20/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 53 | 所属领域： | 计算机软件 分解专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种面向广义非负矩阵分解算法的对抗性机器学习防御方法，属于机器学习安全领域。目前，该领域亟待解决的关键技术问题是抵御对抗样本攻击和提高机器学习模型的鲁棒性。本发明首先利用特征压缩的检测方法筛选出部分对抗样本，然后，对比扰动消减前后图像样本通过机器学习模型后的输出结果对对抗样本进一步筛选，从而形成级联融合的广度对抗样本检测方案，提高了图像对抗样本的检测效率，同时在非负矩阵分解算法中引入异常点惩罚机制，提出了基于误差阈值的可屏蔽鲁棒性广义非负矩阵分解算法，消除了异常点数据的影响，提高了机器学习模型的鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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