发明专利已授权

一种工业过程关键性指标软测量建模方法

📄 申请号：CN202410182707.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2024-02-18

公开号

CN118070928B

公开日

2024-09-24

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_20

IPC 分类号

G06N20_20 , G06F18_2411 , G06F18_2413 , G06F18_243 , G06F18_25 , G06F18_213 , G06N3_006 , G06N3_0442 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

软测量建模软测量建模工业过程控制数据驱动建模

应用场景

工业自动化, 智能制造, 过程监控, 质量控制, 在线检测

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摘要

本发明公开了一种工业过程关键性指标软测量的建模方法，采集关键性的指标变量；使用t‑SNE提取数据特征；构建多层软测量集成模型，第一层建立基于误差校正的基模型，使用GRU，LightGBM，KNN分别预测，并使用TOCSA算法优化的XGBoost对初步预测结果进行校正。第二层建立基于误差加权的融合模型，将第一层各模型的软测量预测结果进行加权融合，利用LSSVM模型对这一融合结果进行进一步预测，得到了两组预测结果。第三层建立二次误差加权的集成模型，将第二层得到的两组结果再次基于误差加权得到最终结果。使用建立好的模型对工业中难以检测的关键指标进行软测量预测。本发明能够提高建模精度、增强模型的鲁棒性，能够适应复杂工业过程，并提高实时性和响应速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240924

✅ 授权

20240611

?? 实质审查的生效：

20240524

📄 公开

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