发明专利已授权

一种用于轴承故障诊断的联邦学习方法

Name: 一种用于轴承故障诊断的联邦学习方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2021101115290
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110111529.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-01-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断联邦学习故障诊断机器学习轴承轴承故障诊断

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 智能制造, 设备状态监测

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摘要

本发明请求保护一种用于轴承故障诊断的联邦学习算法，其特征在于，所述算法运行于多个本地节点与一个聚合节点，包括以下步骤：步骤1、每个本地节点对传感器网络的数据进行汇聚，并对传感器的数据采用分时、分区、采样、归一化在内的预处理；步骤2、采用卷积神经网络模型对预处理后的数据进行训练；步骤3、当训练完成后，根据改进聚合策略判断是否满足聚合条件，如果满足则此轮训练结束；然后，计算本地模型的F1分数；最后，对模型参数、F1分数和样本总数进行同态加密并发送到聚合节点；步骤4、聚合节点在接收到所有本地节点发送的信息后，对信息进行解密，然后根据F1分数加权策略对所有本地模型进行加权和聚合，得到一个新的初始模型并发送给本地节点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20210622

?? 实质审查的生效：

20210604

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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陈**¥-3万

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