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摘 要:本发明请求保护一种用于轴承故障诊断的联邦学习算法,其特征在于,所述算法运行于多个本地节点与一个聚合节点,包括以下步骤:步骤1、每个本地节点对传感器网络的数据进行汇聚,并对传感器的数据采用分时、分区、采样、归一化在内的预处理;步骤2、采用卷积神经网络模型对预处理后的数据进行训练;步骤3、当训练完成后,根据改进聚合策略判断是否满足聚合条件,如果满足则此轮训练结束;然后,计算本地模型的F1分数;最后,对模型参数、F1分数和样本总数进行同态加密并发送到聚合节点;步骤4、聚合节点在接收到所有本地节点发送的信息后,对信息进行解密,然后根据F1分数加权策略对所有本地模型进行加权和聚合,得到一个新的初始模型并发送给本地节点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110111529.0 | 专利名称: | 一种用于轴承故障诊断的联邦学习算法 |
申请日: | 2021-01-27 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 轴承搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |